科研小楼盖起来之后，人员设备陆续到位。
攻关活动正式启动。
为了确保科研小组的安全，贯彻落实大领导批示，京华高级陆校从学校的警卫部队里专门调了两个班的战士过来，穿便装，配短枪，“伪装”成园区工作人员，入驻科研楼，负责警卫任务。
由一位副营级军官亲自带队。
财大气粗腰杆壮的齐森校长，为科研组做了顶级配置。
专门的警卫，专门的食堂，专门的后勤工作人员。
另外还有两台骏飞牌小面包车和四台楚州牌轻便摩托车。
呃，骏飞牌小面包车是庆华大学采购的，但楚州牌轻便摩托车则是楚州地区捐赠的。为了感谢庆华大学在楚州建立起第一个科研站，楚州地区给庆华大学捐赠了不少物资。
包括但不限于两台骏飞牌小面包车，十台楚州牌轻便摩托车，高档保温杯和精美搪瓷制品若干，以及其他楚州土特产。
除此之外，庆华大学还从楚州采购了不少产品。
骏飞牌小面包车一口气买了十台，在很大程度上缓解了庆华大学各个部门用车的困难状况。
另外，在楚州申请筹建楚州科技大学这件事情上，齐森校长也答应大力帮忙。除了答应帮他们去国家教委“跑关系”，还答应一旦楚州科技大学搞起来，庆华大学愿意支援授课人员，还可以给他们分配一批大学生过去。
别怀疑，这个时期，庆华大学的本科毕业生，那是妥妥的高级人才。
一入职即可以当大学教师。
这就叫投桃报李。
刘弘毅为庆华大学挣下偌大一份“家当”，齐校长“坐享其成”，理应给予刘弘毅的家乡回报。
除了后勤支援，在科研人员配置上，齐校长也是大力向“军师联盟课题组”倾斜，把计算机专业的几位资深老师和优秀学生，都给课题组塞了过去。
其中就包括赵汉民，徐文心等人。
徐文心直接就被任命为刘弘毅的助手。
是正式任命，不是开玩笑。
刘弘毅在科研楼有专门的办公室，被内部人员戏称为“刘办”，而徐文心自然就是“刘办主任”了。
来到崭新的办公室，看到“参差”排列的办公桌，徐文心抿嘴一笑，拿起抹布，就开始收拾，进入“办公室主任”的角色挺快的。而且很讲规矩，先给“领导”擦桌子。
刘弘毅急忙说道：“文心，你干嘛呢？”
“工作啊！”
徐文心笑嘻嘻地答道。
“你现在是领导，我是你的兵，当然要给领导做好服务了。”
“不是，这些工作不应该你做。”
“怎么就不应该我做了？”
徐文心脑袋一歪，“疑惑”地问道。
“我爸爸那边，他的办公室，都是秘书帮忙收拾的……”
刘弘毅哈哈一笑，说道：“可是你不是我的秘书啊，我也没有那个资格配秘书。你是我的科研助手。”
“那有什么关系，一样的……”
“主席同志，请你不要戴着有色眼镜看人，不要因为我的私人身份，就对我特殊对待。咱们朋友归朋友，工作归工作。”
“以后啊，办公室的一切，就由我来负责，你只要对我下指示就行。但不能干涉我的本职工作！”
徐文心满脸严肃，义正辞严地说道。
“好的，徐主任，辛苦了！”
刘弘毅笑着调侃了一句。
“贫嘴！”
徐文心扁了扁嘴，佯嗔道。
“我跟你说啊，主席，你现在还真就是领导。副团职，已经是扎扎实实的首长了。而且你现在还领导这么大这么重要的一个课题组，所以，你的体统一定要立起来。”
“我爸经常跟我说，没有规矩不成方圆。”
刘弘毅就笑了，轻轻点头。
徐文心这个说法是对的。
他虽无意摆什么架子耍什么威风，但无威不重。这次课题组里级别比他高的人太多了，其中必定有人在心里对他不服气。
而部队的人，如果在心里对你不服气，他们有可能会直接说出口来。
为了避免出现这种情况，除了尽快在专业上显示自己的实力，另外还有一个重点，就是把规矩立好。大家一门心思干工作，不要搞那些有的没的。
刘弘毅首先就召集后勤部门和警卫部门的同志开了个会，给他们制定了明确的工作职责，划定明确的工作范围。
然后召集科研人员开会，同样做了一些具体的规定。
在不少人脸上看到了非常明显的诧异之色。
他们原本以为，刘弘毅如此年轻，主要是因为在科研上有着杰出的天赋，所以才被任命为课题组组长。至于说日常管理方面，那应该还差得远。
都没这个方面的经验嘛。
不料却将一切布置得井井有条，仿佛积年老手。顿时就让他们刮目相看。
作为军事院校的研究人员，他们比普通院校的研究人员更加注重团队管理和纪律管理这个环节。刘弘毅这个动作，成功初步树立了威信。
万事俱备，东风已至。
课题组当即开始运作。
这个系统，在后世属于“人工智能领域”，但眼下，自然是不存在AI人工智能这个说法的，科技根本就还没发展到这一步。
所以，刘弘毅脚踏实地，采取的还是老办法。
人工加计算机。
首先，就是设计一套算法。
这本来也是他今年主攻的科研项目，可以合并在一起搞。
这套算法，是“军师联盟”的基础。
主要由庆华大学计算机系和数学系的研究人员担负，但京华高级陆校的几位老师也主动请缨参与进来。而京华高级陆校的其他同志，则负责提供实战案例分析。
一切都井井有条地展开来。
在刘弘毅的亲自带领下，第一个数学模型，仅仅只用了七天就搞出来了。
毕竟在此之前，他已经进行过这方面的准备工作，在那坡前线的时候，甚至已经经历过实战。因此第一个数学模型很快就出炉了。
接下来，就是继续攻关第二个数学模型，同时用第一个模型来进行案例分析，与实战案例进行比对，寻找不合理的地方和逻辑漏洞。
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